為?突圍芯片短缺困境，微軟擬推出自研人工智能芯片。

當(dāng)?shù)貢r間4月18日，據(jù)美國科技媒體The Information報道，微軟（Microsoft）準(zhǔn)備推出人工智能芯片，為負(fù)責(zé)理解和生成類人語言的大型語言模型（LLM）提供動力。

兩位直接了解相關(guān)項目的人士透露，微軟自2019年開始開發(fā)內(nèi)部代號為“雅典娜”（Athena）的芯片。據(jù)悉，微軟已向一小部分微軟與OpenAI員工提供這款芯片，他們正在測試這項技術(shù)。微軟希望這款芯片比目前從其他供應(yīng)商出采購的芯片性能更好，從而為其昂貴的人工智能研發(fā)節(jié)省時間和金錢。

(相關(guān)資料圖)

雅典娜芯片將用于生成式人工智能所需的大型語言模型訓(xùn)練。目前，英偉達(dá)（Nvidia）在此類芯片市場上占據(jù)主導(dǎo)地位。據(jù)估計，OpenAI需要3萬多個英偉達(dá)的A100 GPU來實現(xiàn)ChatGPT的商業(yè)化，而英偉達(dá)最新的H100 GPU在eBay上售價超過4萬美元。

據(jù)了解，亞馬遜、谷歌和Facebook等科技巨頭也在自主開發(fā)人工智能芯片，但仍需依賴英偉達(dá)的的芯片來支持大型語言模型的訓(xùn)練。The Information稱，整個科技行業(yè)正在面臨的芯片短缺迫使微軟只能定量供應(yīng)部分內(nèi)部團(tuán)隊的電腦。

雖然微軟為其云計算業(yè)務(wù)開發(fā)服務(wù)器芯片的消息廣為人知，但此前從未有過關(guān)于雅典娜芯片的報道。知情人士聲稱，微軟至少有300人在開發(fā)雅典娜芯片。研究公司SemiAnalysis首席分析師迪倫?帕特爾（Dylan Patel）表示，開發(fā)類似于雅典娜的芯片可能每年需要花費1億美元左右。

帕特爾認(rèn)為，ChatGPT每天的運營成本約為70萬美元，大部分成本是基于他們所需的昂貴服務(wù)器。“如果雅典娜芯片與英偉達(dá)的產(chǎn)品擁有同等競爭力，每個芯片的成本可以降低三分之一。”

“微軟希望將大語言模型應(yīng)用于包括必應(yīng)、Office 365（現(xiàn)在的Microsoft 365）、GitHub在內(nèi)的所有應(yīng)用程序中。如果使用現(xiàn)成的硬件進(jìn)行大規(guī)模部署，每年將花費數(shù)百億美元。”帕特爾補(bǔ)充道。

今年2月，微軟推出搭載ChatGPT同源功能的新版必應(yīng)（Bing），嘗試通過與OpenAI的合作關(guān)系從谷歌手中奪取搜素引擎的市場份額。

據(jù)知情人士透露，最早在明年，微軟可能就會將雅典娜芯片廣泛應(yīng)用于公司內(nèi)部和OpenAI，但微軟仍在討論是否向其Azure云計算服務(wù)的客戶提供這些芯片。

2019年起，微軟宣布向OpenAI進(jìn)行數(shù)十億美元的投資，同時微軟Azure也成為了OpenAI的獨家云計算服務(wù)商。同一時期，微軟高層開始規(guī)劃需要多少GPU來支持所有的人工智能方面的工作。

目前微軟為OpenAI打造的超級計算系統(tǒng)主要依賴于英偉達(dá)的芯片。去年11月，微軟和英偉達(dá)宣布了一項為期多年的合作計劃，共同打造下一代超級計算機(jī)。因此，微軟對雅典娜芯片的開發(fā)對于雙方關(guān)系而言較為敏感。

一位直接了解該項目的人士透露，微軟已經(jīng)為未來幾代雅典娜芯片制定了技術(shù)路線圖,預(yù)計初代芯片將基于5納米工藝。如果雅典娜芯片于明年投入量產(chǎn)，這種芯片制造工藝將比最先進(jìn)的工藝落后一代。

“微軟不認(rèn)為自己的人工智能芯片可以全面取代英偉達(dá)的產(chǎn)品。如果微軟在自研芯片上的努力獲得成功，也有可能有助于在未來與英偉達(dá)談判獲取更多的話語權(quán)。”該知情人士表示。